基于L2干扰抑制的水下机器人三维航迹跟踪控制

• 作者: 严浙平 张利军 程相勤 贾鹤鸣 边信黔
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自治水下机器人 三维航迹跟踪 神经网络控制 L2干扰抑制
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 645-651
• 分类号: TP273
• 字数: 6018字
• 语种: 中文

摘要

为实现自治水下机器人(AUV)的三维航迹跟踪控制,考虑了非线性水动力阻尼对AUV系统的影响和外界海流干扰作用,提出了基于L2干扰抑制的鲁棒神经网络控制方法.该方法基于李雅普诺夫稳定性理论,设计神经网络控制器补偿非线性水动力阻尼和外界的海流干扰,再将神经网络的估计误差当做AUV系统的外部干扰用L2干扰抑制控制器予以消除.最后针对某AUV进行了螺旋线三维下潜跟踪控制仿真实验,结果表明设计的控制器可以较好地克服时变非线性水动力阻尼对系统的影响,并对外界海流干扰有较好的抑制作用,可以实现AUV三维航迹的精确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边信黔	哈尔滨工程大学自动化学院	146	1731	21.0	30.0
2	张利军	哈尔滨工程大学自动化学院	26	358	11.0	18.0
3	严浙平	哈尔滨工程大学自动化学院	96	692	13.0	20.0
4	程相勤	哈尔滨工程大学自动化学院	4	110	4.0	4.0
5	贾鹤鸣	哈尔滨工程大学自动化学院	7	207	6.0	7.0