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摘要:
针对无人机实时路径规划问题,提出了一种基于双层决策的平滑路径规划方法,以弥补现有方法在复杂飞行环境中对路径平滑性优化的不足,增强路径的易跟踪性.本文首先给出路径平滑性度量,然后建模上、下层决策目标、威胁规避与无人机性能约束并引入变长规划时间,进而设计基于双层决策的路径规划模型.规划过程中通过嵌入启发式优化策略来进一步改善路径的全局与局部平滑度,并提高路径搜索效率.大量复杂场景中的仿真及与现有经典方法的对比结果表明:该方法能够实时避开复杂危险区域,规划适合飞行的、较短的平滑路径.
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文献信息
篇名 未知复杂环境中的无人机平滑飞行路径规划
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 无人机 平滑路径规划 双层决策
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1403-1412
页数 10页 分类号 TP273
字数 9526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 15 87 6.0 8.0
5 蔡开元 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 45 583 13.0 23.0
6 郑征 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 16 127 7.0 11.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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16
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