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基于比色光谱和SVM快速检测白菜中氧乐果农残方法
基于比色光谱和SVM快速检测白菜中氧乐果农残方法
作者:
孙明
李文
李民赞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
氧乐果
农药残留
支持向量机
比色反应
摘要:
为快速安全地检测白菜中氧乐果农药残留,用改进的氯化钯乙酸溶液作比色剂,和氧乐果农药发生比色反应,利用分光光度计在300~1 100nm采集吸光度谱图.将氧乐果乳油农药和白菜汁混合,利用乙醇萃取,在0.5~ 400 mg/kg随机配置了60个样本,分别和等量的乙酸氯化钯溶液反应.实验证明,当样本质量比大于50 mg/kg时,吸光度曲线的走势发生变化,且和质量比的相关性较差;当样本质量比大于90 mg/kg时,吸光度曲线和样本质量比相关性更差.引入支持向量机SVM进行三分类建模,利用5-折交叉验证,当光谱数据归一化为[0,1],核函数采用径向基RBF函数时,测试集样本质量比范围的预测效果最好,准确率达到96.774 2%,为快速检测蔬菜中氧乐果的质量比范围提供了可行的方法.
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文献信息
篇名
基于比色光谱和SVM快速检测白菜中氧乐果农残方法
来源期刊
食品科学技术学报
学科
工学
关键词
氧乐果
农药残留
支持向量机
比色反应
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
安全监管
研究方向
页码范围
74-78
页数
5页
分类号
TS255|TS207.5
字数
3139字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6002.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李民赞
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
102
1430
24.0
33.0
2
孙明
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
31
668
14.0
25.0
3
李文
北京工商大学计算机与信息工程学院
26
84
5.0
8.0
传播情况
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二级引证文献(0)
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节点文献
氧乐果
农药残留
支持向量机
比色反应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
主办单位:
北京工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6002
CN:
10-1151/TS
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2093
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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