面向食品安全监理话题检测方法的研究

• 作者: 冯振海 刘宏志
• 来源期刊: 食品科学技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 食品安全监理 文本挖掘 话题检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全监管
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.6|R155|TP18
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6002.2016.05.013

摘要

食品安全问题一直是国民热切关注的话题，关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题，对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同，构建了食品安全监理话题检测模型，运用聚类算法对食品安全数据进行文本挖掘来实现话题检测，并对食品安全数据进行分析。通过实验说明，采用Single-Pass算法的评价优于K-Means算法的评价，能够有效地对食品安全话题进行检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏志	北京工商大学计算机与信息工程学院	60	418	10.0	17.0
2	冯振海	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0