基于近红外光谱的掺伪花生油鉴别模型优化

• 作者: 孙金梦 左倩倩 张晓寒 李天骄 王倩玉
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 近红外光谱 掺伪花生油 快速鉴别 模型优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 318-322
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为实现掺伪花生油的快速鉴别,基于近红外光谱技术,利用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪花生油鉴别模型,并采用不同预处理方法进行模型优化.研究结果表明:利用PLS法建立的模型,对于花生油中掺入大豆油样品的鉴别,在漫反射方式下、采用二阶导数谱、Norris平滑方法、附加散射矫正光程方式、因子数为6时最为理想,其预测集相关系数为0.967 9;对于花生油中掺入菜籽油样品的鉴别,在漫反射方式下、采用二阶导数谱、S-G平滑方法、光程不矫正、因子数为5时最为理想,其预测集相关系数为0.994 8.该分析模型可以为花生油品质监控和快速定量鉴别掺伪提供参考.