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摘要:
在有向通讯拓扑图下,针对一类具有输出约束和执行器偏差增益故障的非严格反馈随机多智能体系统,提出一种自适应神经网络容错控制设计方案.采用神经网络逼近未知非线性函数,构造障碍李雅普诺夫函数处理系统的输出约束问题,以反步法和动态面技术为框架,结合Nussbaum函数设计自适应神经网络容错控制方法.基于李雅普诺夫稳定性理论,证明所有跟随者输出与领导者输出达到一致,闭环系统的所有信号依概率半全局一致最终有界且系统输出限制在给定紧集内.论文最后通过仿真实验验证所给出控制方案的有效性.
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文献信息
篇名 带有输出约束条件的随机多智能体系统容错控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 非严格反馈形式 容错控制 多智能体系统 输出约束 随机系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 961-968
页数 8页 分类号
字数 6539字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.90376
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁仁全 广东工业大学广东省智能决策与协同控制重点实验室 4 1 1.0 1.0
2 郑晓宏 广东工业大学广东省智能决策与协同控制重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 董国伟 广东工业大学广东省智能决策与协同控制重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 周琪 广东工业大学广东省智能决策与协同控制重点实验室 3 1 1.0 1.0
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非严格反馈形式
容错控制
多智能体系统
输出约束
随机系统
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大16开
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1984
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