基于细胞神经网的快速图像分割方法

• 作者: 翁贻方 郑德玲 鞠磊
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网 异质扩散滤波 图像处理 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 32-34,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP389.1
• 字数: 1490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2005.05.010

摘要

细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0
2	翁贻方	北京科技大学信息工程学院	45	353	11.0	17.0
4	鞠磊	北京科技大学信息工程学院	8	144	4.0	8.0