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摘要:
针对SINS/GPS的速度、位置组合方式中,GPS接收机的位置测量误差相关的问题,提出了一种序贯形式的Kalman滤波算法.这种算法既具有计算量小的优点,又能克服由于GPS位置测量误差相关性带来的滤波性能变差的问题,实现对SINS/GPS组合系统信息的有效融合.通过仿真证明了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SINS/GPS组合导航序贯滤波算法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 SINS/GPS组合导航 序贯滤波 计算简化 Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 59-63,67
页数 6页 分类号 U666.1
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨功流 33 517 12.0 22.0
2 孙德波 7 105 5.0 7.0
3 张玉堂 航天科工集团二院二部 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (22)
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1997(1)
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2001(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
SINS/GPS组合导航
序贯滤波
计算简化
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导