基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现

• 作者: 孙勇 陈顺玲 陶雪容
• 来源期刊: 中国酿造
• 学科: 工学
• 关键词: 浓香 白酒 BP神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 创新与借鉴
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TS261.4
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-5071.2010.01.033

摘要

根据粗集理论和神经网络的结合,对浓香型白酒的成分做了定量的研究.由于BP神经网络在解决实际问题时,其模型结构的确定、每层神经元个数的选择无现成的规律可遵循,必须由实验数据来确定.为此通过对浓香型白酒的实验数据分析,确定所需要的元素,然后对其建模.经过多次的实验仿真,训练了1个BP网络,并对该网络进行误差分析,并使结果一目了然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈顺玲		9	19	3.0	4.0
2	陶雪容		8	33	4.0	5.0
3	孙勇		10	36	3.0	6.0