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摘要:
人工智能技术电子鼻具有客观、准确、快捷、全面地评价气味并且具有不破坏样品和重复性好的特点,可运用于对水果品质评价体系中.本文介绍了电子鼻技术工作原理和常用的模式识别技术,并综述了电子鼻在水果成熟度监控、货架期预测、区分不同品种以及危害分析中的应用,剖析总结了电子鼻技术存在的问题,并提出了电子鼻技术的发展趋势和方向.
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文献信息
篇名 电子鼻在水果品质评价体系中应用的研究进展
来源期刊 包装与食品机械 学科 工学
关键词 电子鼻 水果品质 模式识别技术 成熟度监控 货架期预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54,62
页数 分类号 TS264.3|TP242.6
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1295.2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐会周 西南大学食品科学学院 5 74 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
水果品质
模式识别技术
成熟度监控
货架期预测
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
包装与食品机械
双月刊
1005-1295
34-1120/TS
大16开
合肥市长江西路888号合肥通用机械研究院
26-111
1983
chi
出版文献量(篇)
2188
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13379
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