北虫草中虫草素的NIR快速定量测定

• 作者: 张红 李国琛 王世成 王莹 王颜红
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 北虫草 虫草素 偏最小二乘法(PLS) 主成分回归(PCR)
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.14.004

摘要

应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型.分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选.依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差(RMSEC)为102 mg/kg、预测均方差(RMSEP)为281 mg/kg.本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室	238	2759	26.0	42.0
2	王颜红		56	800	13.0	27.0
5	王世成	中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室	55	779	17.0	26.0
6	王莹	中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室	47	475	12.0	21.0
7	李国琛	中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室	25	192	7.0	13.0