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摘要:
针对智能车辆自动超车系统,提出了一种新的数据驱动超车路径跟踪约束控制方案,系统控制方案的设计仅利用自动超车系统的输入/输出数据,并不包括车辆的模型信息,所以针对不同的车型均能够实现自动超车的数据驱动路径跟踪约束控制.在控制器的设计过程中,针对控制输入受变化范围和变化速率的限制,提出了一种新的动态抗饱和补偿器来解决饱和问题.最后给出了数据驱动约束控制与原型无模型自适应控制(model free adaptive control,MFAC)以及PID控制的仿真结果对比,结果表明,本文所提控制方案能够很好的完成自动超车过程的路径跟踪,且相比原型MFAC以及PID控制方案,本文方案具有更小的跟踪误差和更快的响应速度.
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文献信息
篇名 智能车辆自动超车系统的数据驱动路径跟踪约束控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 智能车辆 数据驱动约束控制 超车路径 动态抗饱和补偿
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 283-290
页数 8页 分类号 TP273
字数 5651字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2017.60547
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学物联网工程学院 397 4193 27.0 46.0
2 颜文旭 江南大学物联网工程学院 53 332 10.0 16.0
3 许德智 江南大学物联网工程学院 21 50 3.0 6.0
4 邓竞 江南大学物联网工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
数据驱动约束控制
超车路径
动态抗饱和补偿
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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