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摘要:
针对人机协作时机器人极有可能与人发生碰撞所导致的安全问题,提出一种基于动力学模型、无需要外部传感器的机器人碰撞检测方案.首先,根据对机器人低速下的动力学特性分析,采用逐次动力学辨识,在对机器人重力及摩擦力使用最小二乘法辨识后,运用Lasso对复杂的残余力矩进行辨识以获得简化模型,避免了复杂符号推导.然后,针对模型的不确定性,根据优化设计运动状态相关的动态阈值来处理残差的异常峰值.最后,以轻型工业机械臂为实验平台,让机器人执行作业轨迹与人类发生碰撞以验证碰撞检测算法.实验结果证明了碰撞检测方法的可行性和简单性,其能够实现对机器人快速动力学辨识,并可以实现灵敏准确碰撞检测,保证人机协作时操作人员的安全.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于快速动力学辨识的免外部传感器机器人碰撞检测
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 无传感器碰撞检测 人机交互 动力学辨识 Lasso
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1509-1519
页数 11页 分类号
字数 9357字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.80237
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 185 3390 32.0 48.0
2 曹鹏飞 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 9 31 4.0 5.0
3 甘亚辉 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 17 209 8.0 14.0
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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