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摘要:
为解决传统卷烟叶组配方维护过程中耗时、耗力、效率低等问题,提出一种基于FP-growth算法的卷烟配方数字化维护方法,并基于该方法调控烟卷烟中化学成分变化.采用FP-growth算-法挖掘叶组配方维护历史数据中所蕴含烟叶替换规律挖掘,将烟叶产地替换规律、品种替换规律、等级替换规律等配方经验转化成数学公式或规则,实现配方维护过程中替换烟叶自动化推荐.试验结果表明,依据烟叶替换规则维护卷烟叶组配方,各项化学成分指标极为接近、卷烟感官评吸结果接近,配方质量差异小.基于FP-growth算法的卷烟配方数字化工程,可在确保配方质量稳定前提下,大幅提高配方维护工作效率.
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文献信息
篇名 卷烟配方数字化维护工程中化学成分的变化
来源期刊 食品工业 学科
关键词 卷烟叶组配方 FP-growth算法 关联规则 数字化配方维护
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
卷烟叶组配方
FP-growth算法
关联规则
数字化配方维护
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
食品工业
月刊
1004-471X
31-1532/TS
大16开
上海市肇嘉浜路376号轻工大厦10楼
1979
chi
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