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摘要:
采用电子鼻技术对28份云南晒青毛茶茶样进行检测分析,以期为云南不同茶区晒青毛茶的香气判别确立一种有别于人为感官审评的分析方法.结果表明:主成分分析方法(PCA)能很好地区分不同地区晒青毛茶干茶、茶汤和叶底的香气,且可根据电导率值的范围值将供试茶样进行类群划分.通过传感器区分贡献率分析可知,传感器W1W、W1S、W2W和W2S在判断晒青毛茶类群划分中起较大作用,即萜烯类和硫化物、芳香化合物、氮氧化合物对晒青毛茶香气贡献较大.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于电子鼻技术的云南不同茶区晒青毛茶香气分析
来源期刊 茶叶通讯 学科 农学
关键词 电子鼻 晒青毛茶 主成分分析 香气 茶叶
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-95,107
页数 9页 分类号 S571.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-525X.2022.01.013
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
晒青毛茶
主成分分析
香气
茶叶
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
茶叶通讯
季刊
1009-525X
43-1106/S
16开
湖南省长沙市芙蓉区马坡岭省茶叶研究所
1962
chi
出版文献量(篇)
1487
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3
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