基于神经网络的SMT焊点质量专家控制系统研究

• 作者: 刘世林 吴兆华 周德俭
• 来源期刊: 电子工艺技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表面组装技术 焊点质量 评价与控制 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TN605
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3474.2004.04.002

摘要

由表面组装技术(SMT)形成的产品,其焊点质量直接影响到产品的可靠性.在SMT产品生产过程中,如果能够对焊点质量进行实时评价和控制,将能提高生产率和产品的可靠性.提出了基于神经网络的SMT焊点质量专家控制系统,其对于实现SMT焊点质量实时、准确地评价和控制有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德俭		103	567	13.0	18.0
2	吴兆华		70	475	12.0	17.0
3	刘世林		1	12	1.0	1.0