基于电子鼻和人工神经网络对鱼露产地的区分与识别

• 作者: 付奥 江勇 白春清 袁美兰 赵利
• 来源期刊: 中国调味品
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼露 电子鼻 产地 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9973.2017.03.010

摘要

为建立一种快速无损检测鱼露产地的方法,采购不同产地(泰国、广东、越南、实验室自制)的鱼露,利用电子鼻检测其风味物质.通过主成分分析(PCA)对不同产地的鱼露进行区分,人工神经网络(ANN)对鱼露的产地进行预测.结果显示:在主成分析图上,总贡献率为98.37%,不同产地鱼露能够被较好地区分;负荷加载分析(Loading)表明P30/1(对烃类、氨类和乙醇类物质敏感)和LY2/GH(对氨类和胺类化合物敏感)传感器在区分鱼露产地中起主要作用,径向基人工神经网络(RB)和梯度下降人工神经网络(GD)对鱼露产地进行预测的准确率分别为95.56%和91.04%,表明采用电子鼻技术鉴别不同产地的鱼露是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵利	江西科技师范大学生命科学学院	80	827	14.0	26.0
2	袁美兰	江西科技师范大学生命科学学院	58	340	11.0	16.0
3	江勇	江西科技师范大学生命科学学院	16	38	4.0	5.0
4	付奥	江西科技师范大学生命科学学院	4	8	2.0	2.0
5	白春清	江西科技师范大学生命科学学院	14	97	5.0	9.0