基于计算机视觉技术分析猪肉对清酱肉挥发性风味成分的影响

• 作者: 付浩华 孙琦 成晓瑜 李享 李迎楠 杨凯 贾晓云
• 来源期刊: 肉类研究
• 学科: 工学
• 关键词: 清酱肉 计算机视觉技术 气相色谱-质谱联用 挥发性风味物质
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TS251.1
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/rlyj1001-8123-201804007

摘要

以清酱肉为研究对象,借助计算机视觉技术和气相色谱-质谱联用技术,对清酱肉原料肉的肥瘦比及清酱肉成品的挥发性风味物质进行研究.结果表明:计算机视觉技术可以快速、无损检测原料肉肥瘦比;白肉比例高的清酱肉产品中检出酯类物质18种,相对含量为23.05％,醛类物质14种,相对含量为10.03％;白肉比例低的清酱肉产品中检出酯类物质12种,相对含量为16.46％,醛类物质10种,相对含量为8.64％;白肉比例高的清酱肉中主要挥发性风味物质种类更多,相对含量更高,具有更加浓郁、复杂的香味.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成晓瑜		37	306	11.0	15.0
2	付浩华		6	5	1.0	2.0
3	孙琦		2	4	1.0	2.0
4	杨凯		1	4	1.0	1.0
5	李迎楠		1	4	1.0	1.0
6	李享		2	4	1.0	2.0
7	贾晓云		1	4	1.0	1.0