基于NIRS的茶籽调和油中茶油含量检测方法研究

• 作者: 卞建明 尚雪波 张菊华 朱向荣 阳秀莲
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 近红外光谱 二元及三元体系 茶籽调和油 定量模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 326-329
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

采用偏最小二乘法 (PLS) 建立二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的近红外光谱定量模型.采用质量分数0～60.0％的菜籽油、大豆油、棉籽油、玉米油、棕榈油, 分别调配二元调和油样本140个及三元调和油样本348个, 采集样品在10 000～4 000 cm-1范围的透反射光谱, 采用交互验证来考察模型的可靠性.经均值中心化处理, 二元体系建立PLS模型的训练集Rc2=0.992, 预测集Rp2=0.993, RMSECV=0.014, RMSEP=0.017, 样本预测准确率94.3％ (相对误差小于±10％);三元体系建立PLS模型的训练集Rc2=0.996, 预测集Rp2=0.994, RMSECV=0.011, RMSEP=0.013, 茶油含量大于5％的预测准确率92.1％ (相对误差小于±10％).结果表明, NIRS能实现二元及三元体系茶籽调和油中茶油含量的定量检测.