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摘要:
该试验通过响应面法对酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)培养体系进行优化,以达到工业生产上提高酿酒酵母发酵生物量的目的.通过单因素试验确定酿酒酵母培养体系最适碳源为淀粉糖,最适氮源为玉米浆+尿素,最适缓冲盐及微量元素为K2HPO4、MgSO4,最适B族维生素为VB2、VB3、VB8;利用Plackett-Burman试验确定影响酿酒酵母生物量的主因素为淀粉糖、玉米浆、尿素,并应用爬坡试验获得主要因素的峰值范围:最后应用Box-Behnken试验、响应面分析对主要因素进行优化.结果表明,最适宜的酿酒酵母培养体系为:淀粉糖28.8 g/100 mL、玉米浆6.1 g/100 mL、尿素0.097 5 g/100 mL、磷酸氢二钾0.1 g/100 mL、硫酸镁0.05 g/100 mL、VB2 0.1 mg/100 mL、VB3 0.1 mg/100 mL、VB80.1 mg/100 mL.在优化后培养体系下,酿酒酵母菌液OD560nm值为60.60,是常规使用的酵母浸出粉胨葡萄糖培养体系的5.27倍.
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文献信息
篇名 基于响应面法优化酿酒酵母培养体系
来源期刊 中国酿造 学科 农学
关键词 酿酒酵母 培养体系 优化 响应面法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 S816.6
字数 语种 中文
DOI 10.11882/j.issn.0254-5071.2020.11.024
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