一类时滞神经网络的周期解与稳定性

• 作者: 刘可为 蒋威
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 延拓定理 时滞神经网络 周期解 全局渐近稳定性
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 587-594
• 页数: 8页
• 分类号: O175.14
• 字数: 4749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.03.021

摘要

本文利用重合度理论中的延拓定理和一些分析技巧,讨论了一类时滞神经网络的周期解的存在性和全局渐近稳定性,获得了简便的判别条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋威	安徽大学数学与计算科学学院	157	371	9.0	13.0
2	刘可为	安徽大学数学与计算科学学院	3	4	1.0	2.0