苹果籽油搅拌提取的工艺优化

• 作者: 周玉 沈利军 肖旭霖 赵武奇
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果籽油 提取 优化 模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 分离与提取
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TS2
• 字数: 2642字
• 语种: 中文

摘要

探讨了苹果籽油的石油醚提取技术,建立了提取工艺的人工神经网络模型,研究了工艺模型的遗传算法优化技术.结果表明:影响苹果籽油提取得率的因素有温度,时间,液料比,搅拌转速;神经网络结构为4-5-1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为温度59.8℃、时间2.5h、液料比11.9:1(mL:g)、搅拌转速1107r/min,该工艺参数下苹果籽油得率明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的提高了11.8%.用神经网络模型描述提取工艺参数与提取得率之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的提取工艺参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉	吉林大学人兽共患病研究所	30	258	10.0	15.0
2	赵武奇	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	86	312	10.0	12.0
3	肖旭霖	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	34	246	9.0	15.0
4	沈利军	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	1	2	1.0	1.0