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基于BSP模型的并行混沌粒子群算法
基于BSP模型的并行混沌粒子群算法
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摘要：
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群智能的进化计算技术,是由Kennedy和Eberhart在1995年提出.由于粒子群优化算法具有收敛速度快、运算简单、易于实现等优点,近年来吸引了
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文献信息
| 篇名 | 基于BSP模型的并行混沌粒子群算法 | ||
| 来源期刊 | 数学学习与研究：教研版 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 2009,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | ||
| 页数 | 1页 | 分类号 | O224 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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数学学习与研究：教研版
主办单位：
吉林省数学会
东北师范大学数学与统计学院
出版周期：
半月刊
ISSN：
1007-872X
CN：
22-1217/O1
开本：
出版地：
长春市净月开发区金宝街118号
邮发代号：
12-377
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
36385
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