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摘要:
本文采用视觉显著性提出了一种移动机器人动态环境建模方法.该方法利用提出的视觉显著性模型,对连续的2帧图像中匹配的加速稳健特征点(SURF)利用其位置关系并采用多重随机抽样一致(multi-RANSAC)算法实现了环境中动态物体显著性检测.采用投影方法和快速均值漂移算法构建了动态环境的栅格模型,利用得到的动态显著性物体的位置更新环境地图中的栅格占据值以及动态物体的影响区域.动态环境显著图构建实验和动态环境的栅格模型构建实验的结果证明了上述方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的移动机器人动态环境建模
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 视觉显著性 动态环境建模 移动机器人
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 821-827
页数 7页 分类号 TP242.6
字数 5717字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.21291
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙华 肇庆学院电子信息工程系 9 84 4.0 9.0
2 李中华 中山大学信息科学与技术学院 19 93 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性
动态环境建模
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
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72515
论文1v1指导