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摘要:
模式识别算法选择的好坏直接影响电子鼻分析结果的准确性,对应用于电子鼻数据处理的统计模式识别算法和智能识别算法以及它们在食品工业中的应用情况进行了详细介绍,分析了部分算法的不足和改进情况,简要介绍了混合模式识别算法在电子鼻中的应用情况,旨在对电子鼻技术在食品工业中的应用起到指导作用.
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文献信息
篇名 食品工业中电子鼻模式识别算法及其应用
来源期刊 食品工业 学科
关键词 电子鼻 模式识别 食品工业
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁晓翔 天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室 105 1035 18.0 26.0
2 柴春祥 天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室 37 151 8.0 11.0
3 郭美娟 天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室 11 54 4.0 7.0
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食品工业
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大16开
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1979
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