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摘要:
运用近红外光谱技术,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)构建了葡萄酒酒精度的近红外定量模型.分别选用平滑处理+求导和SNV进行预处理,并且对预处理后的图谱进行建模分析.采用PLS构建的模型结果,R2为0.9657,RMSEC为0.0862,RMSEP为0.0892,采用PCR构建的模型结果,R2为0.9594,RMSEC为0.0935,RMSEP为0.0999,分别用PLS和PCR构建的模型进行预测实验,其RMSEP分别为0.9757、0.9037,表明两种算法对葡萄酒酒精度的预测结果较理想,但PLS模型的相对误差整体上较小.结果表明,采用PLS算法建立的模型预测效果良好,具有较高的可靠性和精密性,能满足葡萄酒生产中对酒精度的快速检测需求.
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文献信息
篇名 基于PLS和PCR的葡萄酒酒精度近红外光谱研究
来源期刊 酿酒科技 学科 工学
关键词 偏最小二乘法 主成分回归法 近红外光谱 酒精度 葡萄酒
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TS262.6|TS261.4|TS261.7
字数 3021字 语种 中文
DOI 10.13746/j.njkj.2017295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常瑞红 4 7 1.0 2.0
2 蔡闯 3 1 1.0 1.0
3 毕研芳 2 1 1.0 1.0
4 邵高超 2 3 1.0 1.0
5 李娜 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘法
主成分回归法
近红外光谱
酒精度
葡萄酒
研究起点
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酿酒科技
月刊
1001-9286
52-1051/TS
大16开
贵阳市沙中路58号
66-23
1980
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