基于PLS和PCR的葡萄酒酒精度近红外光谱研究

• 作者: 常瑞红 李娜 毕研芳 蔡闯 邵高超
• 来源期刊: 酿酒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 主成分回归法 近红外光谱 酒精度 葡萄酒
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TS262.6|TS261.4|TS261.7
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13746/j.njkj.2017295

摘要

运用近红外光谱技术,结合偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)构建了葡萄酒酒精度的近红外定量模型.分别选用平滑处理+求导和SNV进行预处理,并且对预处理后的图谱进行建模分析.采用PLS构建的模型结果,R2为0.9657,RMSEC为0.0862,RMSEP为0.0892,采用PCR构建的模型结果,R2为0.9594,RMSEC为0.0935,RMSEP为0.0999,分别用PLS和PCR构建的模型进行预测实验,其RMSEP分别为0.9757、0.9037,表明两种算法对葡萄酒酒精度的预测结果较理想,但PLS模型的相对误差整体上较小.结果表明,采用PLS算法建立的模型预测效果良好,具有较高的可靠性和精密性,能满足葡萄酒生产中对酒精度的快速检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常瑞红		4	7	1.0	2.0
2	蔡闯		3	1	1.0	1.0
3	毕研芳		2	1	1.0	1.0
4	邵高超		2	3	1.0	1.0
5	李娜		2	6	1.0	2.0