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基于模糊神经网络仿真顾客饮料口味的评价模型构建
基于模糊神经网络仿真顾客饮料口味的评价模型构建
作者:
李海平
杨君岐
邢战雷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊数学
ANN
饮料
评价
摘要:
应用模糊神经网络方法,建立了顾客对饮料品质评价的仿真模型.以MATLAB为开发环境,阐述了建立、训练和仿真网络的方法,并对实际数据进行了网络训练和误差测试,证明本模型是切实可行的.
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络仿真顾客饮料口味的评价模型构建
来源期刊
中国酿造
学科
工学
关键词
模糊数学
ANN
饮料
评价
年,卷(期)
2006,(7)
所属期刊栏目
创新与借鉴
研究方向
页码范围
37-41
页数
5页
分类号
TS2
字数
4265字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0254-5071.2006.07.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨君岐
陕西科技大学管理学院
88
192
7.0
10.0
2
邢战雷
陕西科技大学管理学院
27
109
6.0
9.0
3
李海平
陕西科技大学管理学院
10
46
5.0
6.0
传播情况
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引证文献(1)
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引证文献(1)
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节点文献
模糊数学
ANN
饮料
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国酿造
主办单位:
中国调味品协会
北京食品科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-5071
CN:
11-1818/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-124
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9236
总下载数(次)
44
总被引数(次)
58554
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