基于Kernel PCA的人脸识别算法的探讨

• 作者: 张晓红 汤晓华 沈晓红
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主元分析法 核主元分析法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2008.03.010

摘要

扼要阐明抽取二维人脸图像特征方法并进行人脸识别,结合实验结果进行分析比较主元分析和核主元分析方法的优缺点,得出核主元分析方法在人脸识别算法中误识率低,解决了维数和小样本问题,能准确快速识别人脸的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤晓华	北京工商大学机械自动化学院	38	134	6.0	10.0
2	沈晓红	北京工商大学机械自动化学院	47	218	8.0	10.0
3	张晓红	北京工商大学机械自动化学院	1	4	1.0	1.0