图像处理法在大米碎米率检测中的精度分析

• 来源期刊: 中国粮油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 碎米率 图像处理 精度分析
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息自动化
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2138字
• 语种: 中文

摘要

大米是人类重要的食物,在粮食中占有重要的地位.为了保障我国的粮食安全,需要特别重视提高粮食生产能力,并为商品粮食的收购及市场流通提供快速、准确的外观品质检测手段.针对目前常用的手工法检测大米碎米率速度慢的问题,本试验采用数字图像处理的方法对其进行检测.该方法首先采用阈值分割算法对图像进行分割,其次提取图像特征,最后根据特征参数计算大米碎米率.试验表明,图像法不但速度快,而且与手工法测定碎米率含量具有很好的相关性.