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摘要:
以果汁厂废渣中苹果籽为原料,采用数学统计方法进行苹果籽油提取工艺研究.通过PB、最陡爬坡试验设计、数学统计,确定了影响苹果籽油提取率的主要因素是石油醚添加量、浸提时间、浸提温度及各自的中心点范围.在此研究的基础上,通过BB试验设计、数学统计,建立苹果籽油提取率的二次回归方程.响应面分析、规范形分析得到优化组合条件.研究结果表明:物料粒度40目、含水量6%、石油醚(液固比)7.7 mL/g、浸提时间5.0 h、浸提温度54℃时,苹果籽油提取率最大.该条件下苹果籽油提取率最大估计值为23.69%,实测值为(23.67±0.05)%.
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文献信息
篇名 数学统计方法优化苹果籽油提取工艺研究
来源期刊 中国粮油学报 学科 工学
关键词 数学统计方法 苹果籽油 提取
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 油脂研究
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TS222+.1
字数 2882字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔聚林 山东农业大学食品科学与工程学院 32 280 9.0 16.0
2 朱传合 山东农业大学食品科学与工程学院 48 228 9.0 12.0
3 韩伟 山东农业大学食品科学与工程学院 5 23 3.0 4.0
4 贾伟 山东农业大学食品科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学统计方法
苹果籽油
提取
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