基于光学性质判别苹果的早期轻微损伤

• 作者: 吴小华 张纾 张舒慧 谭佐军 陈建军 陈思雨
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 早期轻微损伤 苹果 单积分球 光学性质 PNN网络
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 258-263
• 页数: 6页
• 分类号: TS255
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.18.049

摘要

苹果的轻微损伤部位容易被病原微生物入侵,导致自身和周围果实腐烂.早期轻微损伤的检测能有效降低损失.本研究采用单积分球系统结合反向倍增法测量1450～1800 nm波段下极品富士苹果的光学参数,采用多元散射校正和标准正态变量对数据进行预处理.基于1450～1800 nm的吸收系数和约化散射系数,结合主成分分析和概率神经网络(PNN)建立了苹果轻微损伤的判别模型.构建的模型对无损伤样品判断准确率达到96％以上,当PNN密度分度值(Spread)小于0.7时,吸收系数对有损伤样品的判断准确率为100％.实验结果说明了苹果在1450～1800 nm范围内的光学性质能够用于判断苹果早期轻微损伤,为光学参数检测水果损伤提供应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭佐军	华中农业大学理学院	52	325	10.0	15.0
2	陈建军	华中农业大学理学院	63	287	8.0	13.0
3	陈思雨	华中农业大学理学院	3	12	2.0	3.0
4	张舒慧	华中农业大学工学院	4	12	2.0	3.0
5	张纾	华中农业大学理学院	5	12	2.0	3.0
6	吴小华	华中农业大学工学院	2	4	2.0	2.0