电子舌对酱油的区分识别研究

• 作者: 曹仲文
• 来源期刊: 中国调味品
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 酱油 判别值 主成分分析 判别函数分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TS264.21
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9973.2017.03.025

摘要

运用电子舌对多种类型的酱油进行识别,将所得数据经过特征值处理后应用判别值(DI)、主成分分析(PCA)、判别函数分析(DFA)、偏最小二乘法(PLS)4种方法进行分析.结果表明:电子舌能够有效识别不同的酱油,表明电子舌在调味品检测方面有着较为广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹仲文	扬州大学旅游烹饪学院	28	63	5.0	7.0