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摘要:
自治水下航行器(AUV)协同定位中通信延迟具有常态性.面对延迟到达的信息,传统方法一般会有定位精度或实时性的损失.针对通信延迟的不利影响,本文在建立水声探测和通信时延模型的基础上,以扩展卡尔曼滤波(EKF)为算法框架,提出了信息顺序到达和信息出序到达2种协同定位算法,并以建构面向信息出序情景的算法为主要创新工作.在信息顺序到达算法中,将延迟信息进行序贯处理以减小定位误差.在信息出序到达算法中,以信息出现一步滞后的延迟为背景 ,使用出序信息直接对从AUV最新状态估计进行再更新,信息无损地实时估计运动状态.计算机仿真实验结果表明,本文算法相比于传统的航位推算、整周期滤波、量测丢弃等方法,具有更高的估计精度;相比于数据缓存滤波、重新滤波等方法,具有强实时性.
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文献信息
篇名 考虑通信延迟的多自治水下航行器协同定位算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 自治水下航行器 协同定位 通信延迟 扩展卡尔曼滤波 误差 计算机仿真
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2061-2072
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2020.90540
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢健 29 71 6.0 7.0
2 陈旭 10 20 3.0 4.0
3 罗毛欣 2 0 0.0 0.0
4 杨腾飞 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自治水下航行器
协同定位
通信延迟
扩展卡尔曼滤波
误差
计算机仿真
研究起点
研究来源
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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72515
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