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摘要:
围绕猪肉新鲜度的检测分级,提出了基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PcNN)点火计数的异质传感器数据融合方法,解决不同量纲的传感器数据融合的问题,并研发基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级原型系统。
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猪肉新鲜度
细斑面积
数字图像处理
神经网络
等级划分
内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web的多元指标猪肉新鲜程度分级方法研究
来源期刊 肉类研究 学科 工学
关键词 猪肉 新鲜度 数据融合 脉冲耦合神经网络 web
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 6-9
页数 分类号 TS251.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8123.2011.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 中国农业大学网络中心 128 787 15.0 24.0
2 黄岚 中国农业大学信息与电气工程学院 46 618 14.0 23.0
3 王忠义 中国农业大学信息与电气工程学院 44 588 13.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉
新鲜度
数据融合
脉冲耦合神经网络
web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肉类研究
月刊
1001-8123
11-2682/TS
16开
北京西城区禄长街头条4号
1991
chi
出版文献量(篇)
4013
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8
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