水产品货架期模型的研究进展

• 作者: 朱彦祺 李保国 郭全友
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 水产品 货架期 微生物生长预测模型 人工神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 341-346,351
• 页数: 7页
• 分类号: TS254.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.16.064

摘要

本文对水产品的货架期模型研究进行了全面的综述,总结了水产品基于数学方程的预测模型和基于计算机人工神经网络模型的研究,包括:化学反应动力学模型、基于温度变化的货架期模型、微生物生长非生长预测模型以及人工神经网络模型在水产品中的应用.通过比较分析各种预测模型的优势,为水产品的品质保鲜与安全保障技术提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保国	上海理工大学医疗器械与食品学院	261	1942	19.0	33.0
2	郭全友	中国水产科学研究院东海水产所	118	1515	23.0	33.0
3	朱彦祺	上海理工大学医疗器械与食品学院	8	18	3.0	4.0